Nous sommes le siège social de Subway! Une équipe dévouée de professionnels soutenant des milliers de franchisés à travers le monde.
Emplacement : Miami, FL
Prêt pour une nouvelle carrière? Ne cherchez pas plus loin, car l’une des marques les plus emblématiques au monde peut vous aider à y arriver.
Pourquoi vous joindre à nous?
À Subway, « mieux » est ancré dans notre ADN. Nous sommes une marque qui croit en l’amélioration continue... dans nos vies, nos entreprises et notre planète. De la poignée de main qui a lancé notre toute première sandwicherie à notre place comme l’une des principales marques de restauration au monde, nous avons toujours embrassé le changement et la voie à suivre. Et aujourd’hui, nous rendons une meilleure vie beaucoup plus facile.
Notre but est plus que la nourriture que nous servons dans nos restaurants. Il est centré sur l’alimentation d’entreprises saines et de vies plus saines. C’est l’un des moments les plus excitants pour rejoindre l’équipe Subway et contribuer à notre parcours de transformation.
Responsabilités clés
- Écrire du code de niveau production pour des produits analytiques robustes, assurant la scalabilité et la maintenabilité.
- Collaborer avec des ingénieurs en données et logiciels pour soutenir les solutions de science des données tout au long du cycle de vie du produit, incluant la gestion des données, l’analyse exploratoire, les tests d’hypothèses, la modélisation, le prototypage rapide, la validation et les tests d’affaires, ainsi que le déploiement.
- Exploiter un ensemble diversifié de données volumineuses et non structurées (données de points de vente, données de programmes de fidélisation, rétroaction des clients, etc.) pour obtenir des insights et des ensembles d’informations pertinents qui éclairent les décisions d’affaires.
- Appliquer une variété de techniques analytiques avancées, incluant la modélisation prédictive, l’apprentissage automatique, l’analyse des séries temporelles, la simulation et l’optimisation pour relever des défis d’affaires spécifiques.
Qualifications :
- Baccalauréat en science des données, informatique, statistiques, mathématiques, ou dans un domaine quantitatif connexe (ou expérience équivalente)
- 3+ ans d’expérience en science des données, analytique ou dans un rôle connexe
- Solide expérience en programmation avec Python, R ou des langages similaires pour l’analyse de données et le développement de modèles
- Expérience en écriture de code de niveau production avec un accent sur la scalabilité, la performance et la maintenabilité
- Bonne compréhension des meilleures pratiques en développement logiciel (contrôle de version, tests, revues de code)
Compétences techniques
- Expérience pratique avec des techniques d’apprentissage automatique telles que la régression, la classification, le regroupement et les méthodes d’ensemble
- Maîtrise des méthodes analytiques avancées, notamment :
- Modélisation prédictive
- Analyse des séries chronologiques
- Techniques d’optimisation et de simulation
- Expérience de travail avec de grands ensembles de données complexes et non structurés (par exemple, des données transactionnelles, clients ou comportementales)
- Solides compétences en gestion des données et en analyse exploratoire des données (EDA)
- Expérience avec des outils de visualisation de données (par exemple, Tableau, Power BI, matplotlib, seaborn)
- SQL avec Python, R est requis
Collaboration données et ingénierie
- Expérience de travail en équipes interfonctionnelles avec des ingénieurs de données, des ingénieurs logiciels et des équipes produit
- Familiarité avec les pipelines de données, les processus ETL et les plateformes de données infonuagiques (par exemple, AWS, Azure ou GCP)
- Compréhension de l’ensemble du cycle de vie de la science des données, incluant :
- Préparation des données
- Développement et validation du modèle
- Déploiement et surveillance
Compétences analytiques et commerciales
- Solides compétences en résolution de problèmes et en pensée critique, avec la capacité de traduire les questions d’affaires en solutions analytiques
- Expérience d’application d’insights basés sur les données pour influencer les décisions d’affaires
- Capacité à effectuer des tests d’hypothèses et à interpréter des résultats statistiques
Compétences interpersonnelles
- Excellentes compétences en communication avec la capacité d’expliquer des concepts techniques complexes à des parties prenantes non techniques
- Solides capacités de collaboration et de travail d’équipe
- Capacité à gérer plusieurs projets et à travailler dans un environnement dynamique
Qu’est-ce qu’on offre?
- Régimes d’assurance (médicaux, vie)
- Pension/401K/RSP (pays spécifique)
- Bonus compétitif
- Allocation de mobilité
- Remboursement des frais de scolarité
- Vacances d’entreprise
- Temps de bénévolat
- Et plus encore.....
Rémunération : La fourchette salariale de base pour ce poste est de 102 700 $ à 128 400 $ par année
La rémunération dans cette fourchette sera déterminée de bonne foi en fonction de facteurs liés à l’emploi, qui peuvent inclure les compétences, l’expérience, l’éducation/formation, la localisation et l’équité interne.
L’entreprise ne considère que les candidats actuellement autorisés à travailler dans le pays où se trouve le poste. AA/EOE/D/V
L’entreprise ne considère que les candidats actuellement autorisés à travailler dans le pays où se trouve le poste. AA/EOE/D/V